The Hindu Editorial Analysis in Hindi
20 March 2026
नई GDP शृंखला: आगे का मार्ग प्रशस्त करती हुई
(Source – The Hindu, International Edition, Page no.-10 )
Topic: जीएस पेपर 3 – भारतीय अर्थव्यवस्था (राष्ट्रीय आय, डेटा और सांख्यिकी)
प्रस्तावना
आधार वर्ष 2022–23 के साथ नई जीडीपी श्रृंखला का प्रकाशन भारत की राष्ट्रीय आय के आकलन को अधिक सटीक और प्रासंगिक बनाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। संशोधित पद्धतियों और नए डेटा स्रोतों को शामिल करके यह श्रृंखला आर्थिक गतिविधियों का अधिक यथार्थ चित्र प्रस्तुत करने का प्रयास करती है तथा पूर्ववर्ती 2011–12 आधार वर्ष की सीमाओं को दूर करती है।

I. नई जीडीपी श्रृंखला की आवश्यकता
आधार वर्ष में संशोधन आवश्यक है क्योंकि:
• अर्थव्यवस्था में संरचनात्मक परिवर्तन (सेवा क्षेत्र, डिजिटल अर्थव्यवस्था, अनौपचारिक क्षेत्र में बदलाव)
• पूर्व श्रृंखला में पुराने डेटा और नमूनाकरण की समस्या
• अंतरराष्ट्रीय मानकों (संयुक्त राष्ट्र की राष्ट्रीय लेखा प्रणाली) के साथ सामंजस्य की आवश्यकता
• अधिक सटीक आंकड़ों के माध्यम से बेहतर नीति निर्माण
इस प्रकार नई श्रृंखला वर्तमान आर्थिक संरचना को अधिक वास्तविक रूप में दर्शाती है।
II. नई जीडीपी श्रृंखला की प्रमुख विशेषताएँ
- अद्यतन आधार वर्ष
• 2011–12 से 2022–23 में परिवर्तन
• वर्तमान आर्थिक परिस्थितियों और क्षेत्रीय परिवर्तनों को प्रतिबिंबित करता है
- संशोधित जीडीपी अनुमान
• जीडीपी का आकार थोड़ा बढ़ा हुआ दर्शाया गया है
• क्षेत्रीय योगदान का बेहतर प्रतिनिधित्व:
• प्राथमिक क्षेत्र लगभग 21.4%
• द्वितीयक क्षेत्र लगभग 25.8%
• तृतीयक क्षेत्र लगभग 52.9%
- विनिर्माण क्षेत्र में मजबूत वृद्धि
• विनिर्माण क्षेत्र में लगभग 9% से अधिक वृद्धि
• औद्योगिक क्षेत्र में संरचनात्मक गति का संकेत
- उपभोग प्रवृत्तियाँ
• निजी अंतिम उपभोग व्यय (PFCE) लगभग 56%
• भारतीय अर्थव्यवस्था की उपभोग-आधारित प्रकृति को दर्शाता है
III. प्रमुख पद्धतिगत सुधार
- कॉर्पोरेट क्षेत्र का बेहतर आकलन
• कॉर्पोरेट मामलों के मंत्रालय के डेटाबेस का उपयोग
• सक्रिय कंपनियों के डेटा को शामिल कर कवरेज में सुधार
- बहु-गतिविधि उद्यमों का पृथक्करण
• वास्तविक राजस्व हिस्सेदारी के आधार पर सकल मूल्य वर्धन का आवंटन
• पूर्व की सरलीकृत पद्धति से बचाव
- घरेलू क्षेत्र का बेहतर आकलन
• निम्नलिखित का एकीकरण:
• असंगठित क्षेत्र उद्यमों का वार्षिक सर्वेक्षण (ASUSE)
• आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण (PLFS)
• अनौपचारिक क्षेत्र के योगदान का बेहतर अनुमान
- उन्नत तकनीकों का उपयोग
• डबल डिफ्लेशन पद्धति
• वॉल्यूम एक्सट्रपलेशन तकनीक
• वैश्विक सर्वोत्तम प्रथाओं के अनुरूप
- उपभोग डेटा में सुधार
• घरेलू उपभोग व्यय सर्वेक्षण (HCES 2022–23) का उपयोग
• उपभोग पैटर्न का बेहतर आकलन
IV. प्रमुख चुनौतियाँ और सीमाएँ
- कॉर्पोरेट क्षेत्र में डेटा की कमी
• उद्यम स्तर के डेटा को राज्यों में विभाजित करने में कठिनाई
• सकल राज्य मूल्य वर्धन (GSVA) के आकलन में समस्या
- एएसआई डेटा की सीमाएँ
• वार्षिक उद्योग सर्वेक्षण का नमूना ढाँचा वास्तविक स्थिति को पूर्णतः नहीं दर्शाता
• छोटे उद्यमों का कम प्रतिनिधित्व
- घरेलू क्षेत्र के आकलन में अस्थिरता
• सर्वेक्षण आधारित अनुमान पर अत्यधिक निर्भरता
• वर्ष-दर-वर्ष उतार-चढ़ाव
- अनौपचारिक क्षेत्र का आकलन
• अनौपचारिक अर्थव्यवस्था का पूर्ण रूप से आकलन नहीं हो पाता
• प्रॉक्सी और अनुमान आधारित पद्धति
- राज्य स्तर पर विकृतियाँ
• राज्यों के बीच आर्थिक गतिविधियों के गलत आवंटन की संभावना
• संघीय वित्तीय गणनाओं पर प्रभाव
V. नीति पर प्रभाव
- बेहतर आर्थिक नियोजन
• अधिक सटीक जीडीपी से राजकोषीय और मौद्रिक नीति निर्माण में सुधार
- क्षेत्रीय विश्लेषण में सुधार
• विकास के प्रमुख क्षेत्रों और पिछड़े क्षेत्रों की पहचान
- वैश्विक विश्वसनीयता में वृद्धि
• अंतरराष्ट्रीय सांख्यिकीय मानकों के अनुरूप
- कल्याण और वित्तीय हस्तांतरण पर प्रभाव
• राज्य जीडीपी के आंकड़े वित्त आयोग के आवंटन को प्रभावित करते हैं
VI. आगे की दिशा
विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए आवश्यक कदम:
• डेटा संग्रह प्रणाली को मजबूत करना (रीयल-टाइम और डिजिटल)
• जीएसटी और एमसीए डेटा के माध्यम से एएसआई नमूनाकरण में सुधार
• स्थिरता के लिए रोटेशनल पैनल सर्वेक्षण का उपयोग
• राज्य स्तर के डेटा की सटीकता बढ़ाना
• बिग डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित आकलन तकनीकों का उपयोग
निष्कर्ष
नई जीडीपी श्रृंखला भारत की सांख्यिकीय प्रणाली में एक महत्वपूर्ण सुधार को दर्शाती है, जिससे पद्धति और डेटा कवरेज दोनों में सुधार हुआ है। हालांकि, अनौपचारिक क्षेत्र के आकलन, डेटा की कमी और अस्थिरता जैसी चुनौतियाँ अभी भी बनी हुई हैं। सांख्यिकीय ढाँचे को मजबूत करना और निरंतर सुधार करना आवश्यक होगा, ताकि जीडीपी अनुमान नीति निर्माण और आर्थिक विश्लेषण के लिए अधिक विश्वसनीय उपकरण बन सके।